AI识别出290个新蛋白质家族

　　据瑞士巴塞尔大学官网20日报道，该校和瑞士生物信息学研究所（SIB）的科学家借助机器学习技术，识别出了290个新的蛋白质家族和一个类似花朵形状的新蛋白质折叠。相关论文发表于最近的《自然》杂志。 　　在过去几年里，“阿尔法折叠”彻底改变了蛋白质科学。这种人工智能工具利用科学家在过去50多年收集的蛋白质数据进行训练，能够高精度预测蛋白质的3D形状，去年对2.15亿种蛋白质进行了建模，几乎可以提供任何蛋白质形状的信息，为科学家更好了解蛋白质进化历程提供了帮助，但在蛋白质研究领域，仍有很多秘密等待揭示。 　　研究团队此次构建了一个由5300万个蛋白质组成的互动网络——蛋白质宇宙图谱，以更好地大规模预测未知蛋白质家族及其功能。在此基础上，研究团队识别出290个新的蛋白质家族和一个类似花朵形状的新蛋白质折叠。 　　研究人员指出，使用基于深度学习的工具在“蛋白质宇宙图谱”中寻找未知蛋白质，为生命科学的创新铺平了道路。“蛋白质宇宙图谱”有助